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　　“生产实时数据趋势预测与偏离预警”技术是由川中北部采气管理处自主研究创新构建的风险智能预测成果，是基于SCADA系统，通过优化程序算法、迭代预警经验演算、综合功能集成，攻克研究技术瓶颈和难点，集实时数据趋势预测、偏离预警、自动化电子巡警功能一体的智能化技术成果，在生产实时数据趋势预测与偏离预警上取得良好成效，有效提升管理处风险响应速度及整体效能，为管理处进一步全面深化改革提供技术基础。

　　针对堵塞、泄漏、关井、安全阀动作四种异常情况，分析10余种算法计算公式，依据不同的气井及管道，针对性的运用统计学算法、机器学习模型、深度学习模型，对井口油压、一级节流后压力、二级节流后压力、瞬时流量、出站压力等关键数据开展趋势预测预警，定期收集并分析正常生产和异常状况下运行参数的变化特征。

优化程序算法

　　通过建立趋势预测算法模型，运用生产实时数据及历史数据对模型进行训练，并在训练过程中对算法模型进行针对性的改进和参数调优，实现了实时预测关键参数正常运行的上下限，同时与SCADA系统进行无缝集成、报警门限自适应动态调整，目前成功在磨溪108等5座场站试运行，监测异常工况的报警率达到100%，异常工况报警正确率98%。

推进功能集成

　　通过实现关键参数进行预测预警，结合现有的监控及巡检手段，形成“系统报警预警、自动关断关井”与“人工提前干预、提前分析处置”有效结合的应急响应机制，运用人工标记异常事件数据，再代入系统完成模型训练，最终实现异常工况自我判断分析，实现系统自动电子巡井，提升电子巡井的工作效率，减少员工重复性劳动，加快应急事故事件的响应速度。